De Folk Test: 5 vragen of je ergens wel of geen AI voor moet gebruiken
De afgelopen jaren beantwoord ik wekelijks de vraag: “Kunnen we dit met AI oplossen?”
Zo mag ik al jaren voor tal van klanten mogen meedenken over of iets een goede use case is. En, als deze goed is, ‘m ook implementeren.
(Een use case is een idee waar we AI voor kunnen gebruiken)
Dus heb ik nu mijn eigen, onverantwoordelijke, slordige test bedacht om te bepalen in hoeverre een use case geschikt is voor AI.
Het mooie is dat de Folk test drie minuten duurt. Met alle tijd die het scheelt, kun je een hele AI strategie roadmap opzetten.
Het makkelijke aan de test is dat het makkelijk is om een ‘ja’ of ‘nee’ te krijgen op elke vraag.
Je hoeft geen AI gestudeerd te hebben, geen ingewikkelde metrieken te bedenken.
Geef de use case één punt voor elke ‘ja’.
Een score van 5 is perfect, 4 gaat nog wel, 3 wordt al echt minder, en bij minder dan 3 zou ik er niet meer naar kijken.
Natuurlijk is een goede use case nog geen garantie dat je met AI ook echt de uren gaat besparen die het belooft. Bijvoorbeeld omdat je medewerkers helemaal geen zin hebben in AI.
En het zou heel goed kunnen dat met wat kundig programmeerwerk een slechte use case alsnog kan werken.
Maar, dat alles terzijde, als je vijf punten scoort zijn je kansen groter dat je AI toepast op iets dat je medewerkers zal doen zuchten van opluchting.
1. Is het proces of de taak voorspelbaar en eenvoudig genoeg voor AI?
AI werkt het beste bij voorspelbare, gestructureerde taken met duidelijke regels. Hoe consistenter en eenvoudiger het proces, hoe makkelijker AI het kan overnemen. Complexe beslissingen die veel context of intuïtie vereisen zijn minder geschikt.
2. Kost een fout bij deze taak of proces minder dan €100?
AI maakt soms fouten. Bij processen met hoge risico’s is menselijke controle essentieel. Laag-risico processen zijn ideale kandidaten voor AI.
3. Wordt het proces of de taak meerdere keren per week uitgevoerd?
De investering in AI is alleen de moeite waard als het proces vaak genoeg voorkomt én voldoende tijd kost. Een proces dat dagelijks uren kost levert meer op dan iets dat maandelijks vijf minuten duurt.
4. Voert elke collega het proces hetzelfde uit?
Als iedereen het proces anders uitvoert, is er geen duidelijke standaard om AI op te trainen. Uniforme processen zijn makkelijker te automatiseren.
5. Is de data die nodig is bij de taak of het proces makkelijk beschikbaar?
AI heeft data nodig om te functioneren. Als informatie verspreid zit over losse systemen, Excel-bestanden en e-mails, wordt implementatie complex en duur.
Scoort je use case vijf punten? Mooi! Boek een gratis gesprek in en ik denk met je mee hoe we dit kunnen implementeren.